# 構造化データから自社ナレッジ活用を促進するAIエージェントの開発支援を開始
RAG実用化サービス「SAT」にエージェントショーケース機能をリリース
ストックマーク株式会社（東京都港区、社長：林 達）は、RAG実用化サービス「Stockmark A Technology（以下：SAT）」に新機能「エージェントショーケース」を追加し、4月25日にリリースします。この機能により、企業内で構造化したデータを基に、高度なAIエージェントを活用することが可能になります。
SATの機能と特長
「SAT」は、企業の膨大なデータをRAGシステムで活用できる形式に構造化するサービスです。マルチモーダルLLMを利用し、テキスト、図、表が含まれる複雑なビジネスドキュメントから情報を抽出し、RAGに最適化されたデータを生成します。このプロセスにより、RAGシステムの構築や検証、QA評価の効率化が実現します。
新たに追加された「エージェントショーケース」では、構造化された様々な部門のデータを利用し、業務利用に適したAIエージェントを開発することができます。これにより、企業はデータを単なる蓄積にとどまらず、実際の業務に反映させることができるようになります。
課題解決のサポート
「エージェントショーケース」により、以下のような課題を解決することが期待されます。
- 複雑な業務質問への対応：複数の情報源を統合し、必要な情報に迅速にアクセスできるようになります。
- 眠れるデータの活用：社内の情報を有効活用し、業務に役立つデータとして再構築します。
- RAG活用アイデアの提供：PoCで終わらせず、具体的な活用方法を見つける手助けをします。
- 高度なQAへの対応：シンプルなRAGでは難しい複雑な問い合わせにも対応可能です。
- エージェント導入のステップ支援：AIエージェントの導入にあたっての具体的なアクションプランを提供します。
データ構造化の重要性
近年、生成AIの導入が加速していますが、実際の使用頻度が低いことが課題とされています。これは、生成AIが誤った情報を生成する「ハルシネーション」が原因です。この問題を解決するためには、業務データを正しく構造化し、RAGシステムを構築することが不可欠です。正確に構造化されたデータは、専門的な知識を検索し、生成AIによる正確な回答を可能にします。
ストックマーク株式会社について
ストックマーク株式会社は、「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」というミッションのもと、先進的な生成AI技術を活用して企業変革を支援しています。社内外の情報を一元的に検索できる「Anews」や、企業の資産を構造化する「SAT」を運営し、さらには企業特化型の生成AI開発や独自システムの構築をも行っています。
